# 数据库

Mirage使用NoSQL数据库MongoDB。

# MongoDB

MongoDB是一个文档型NoSQL数据库，其使用一种改良过的JSON格式也就是BSON格式，作为数据存储方式。就像SQL数据一样，它也包含数据库服务器（Server）与驱动（Driver）两个主要的部分。数据库服务器负责数据的存储与查询等，驱动为各种语言开发一套访问数据库服务器的API。

# 数据库和集合

MongoDB中储存的数据记录的单位是文档（Document），文档是以BSON格式存储的。相同类型的文档储存为集合（Collection），多个集合组成一个数据库（Database）。一个MongoDB实例可以有多个数据库。

# 文档 Document

一个文档可以类比为关系型数据库中的一行记录，文档由多个键值对组成。文档的格式是类似于JSON的BSON。

文档的优势是：

• 文档的数据类型与许多编程语言的原生类型更加接近
• 内嵌文档和数组减少了很多浪费资源的多表join
• 自由的表定义可以很自然的支持多态等情况

下面是一个文档的例子：

var mydoc = {
  _id: ObjectId("5099803df3f4948bd2f98391"),
  name: { first: "Alan", last: "Turing" },
  birth: new Date('Jun 23, 1912'),
  death: new Date('Jun 07, 1954'),
  contribs: [ "Turing machine", "Turing test", "Turingery" ],
  views : NumberLong(1250000)
}

上方文档每个键对应值的类型：

• _id是MongoDB会默认为每个文档创建的键，它的类型是MongoDB特有的ObjectId
• name的类型是内嵌文档，也就是说一个文档里可以有某个属性的值为另一个文档，这样就可以直接查到数据而非使用多表连接
• birth和death都是日期类型
• contribs的类型是字符串数组
• views的类型是NumberLong

文档内值的访问可以直接使用.来进行，例如：

• 为了获取_id可以使用data._id
• 为了获取name内的first可以使用data.name.first
• 为了获取contribs的第三个元素可以使用data.contribs.2

文档有限制大小，BSON文档最大16MB，但是建议大于2M时可以考虑将较大字段分出去。

BSON支持的文档内值类型可以参考MongoDB的官方文档：https://docs.mongodb.com/manual/reference/bson-types/

# MongoDB Compass

MongoDB Compass是MongoDB官方使用的数据库管理工具，方便用户使用图形界面对MongoDB数据进行查看和管理。官方文档

# Mongoose

Mongoose是一个MongoDB的对象数据映射框架（ODM），虽然MongoDB的原生存储方式（BSON）已经十分接近JavaScript对象，但是仍有许多操作可以被简化。它管理数据之间的关系，提供数据验证，将MongoDB的对象形式转换为Node.js的对象形式。

# 快速入门

下面是Mongoose基本使用的例子，摘取自Mongoose的官方文档Quick Start

# 准备动作

首先要保证Node.js与MongoDB已经被正确的安装，然后使用npm安装Mongoose依赖。

npm install --save mongoose

如果我们想保存所有小猫到MongoDB里，首先要做的是在项目中引入Mongoose依赖，并告诉Mongoose如何连接本机的MongoDB服务器。

const mongoose = require('mongoose');
mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/test', {useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true});

由于数据库连接是异步的，所以我们为连接数据库过程的各个事件绑定处理器，来获取连接状态。如果你不想在连接后进行操作，那这一步大可省略

const db = mongoose.connection;
db.on('error', console.error.bind(console, 'connection error:'));
db.once('open', function() {
  // we're connected!
});

# 操作数据

在Mongoose里，所有数据对象都是由Schema（一种类似于面向对象编程中接口的概念的东西）衍生而来。让我们定义一个Kitten小猫Schema。

const kittySchema = new mongoose.Schema({
  name: String,
  color: String
});

很明显，上面的小猫Schema具有name名字和color颜色两个属性，这将搭建MongoDB和JavaScript代码中对象的桥梁。然后我们在JavaScript代码中使用这个桥梁为模板，新建一个Model

const Kitten = mongoose.model('Kitten', kittySchema);

Model类似于类的概念，我们接下来使用Model来创建真正具有数据的Document

const bill = new Kitten({ name: 'Bill', color: 'orange' });
console.log(bill.name); // 'Bill'

此时，我们就可以调用save()方法来保存我们的小猫Bill了。调用save()方法将令Mongoose对MongoDB发出新建Kitten集合（Collection）指令并在该集合中写入一条Bill文档（Document）。
从Kitten集合（在MongoDB的集合，是在Mongoose里的Model）内查找Bill，我们可以使用Model上的find()方法。

Kitten.find({ name: 'Bill' }, callback);